诸葛找房关于二手房均价计算模型调整说明

2018-09-03 10:19    来源: 诸葛找房

一、诸葛找房当前二手房均价计算模型运行情况

诸葛找房作为房地产独立第三方平台,自上线起即对外公布城市、商圈及小区均价,供用户参考使用。现有计算模型,采用了以城市/商圈/小区全部在售房源为样本基础,并结合大数据算法进行了重复房源聚合、虚假房源剔除,以此为基础进行计算。

基于先进的算法和数据处理能力,诸葛找房是目前业内唯一一家公布每日二手房均价的房地产互联网平台,为行业及用户了解房地产市场变化、作出合理决策提供了有益参考。

基于此均价模型的研究成果,也得到了新华社、人民网、中国证券报、华夏时报等一系列主流媒体的广泛报道。

二、二手房均价计算模型的改进要点

1、城市样本城区扩大

近年来由于房地产市场快速发展以及城市发展边界的外推,二手房市场在很多城市愈发活跃,特别是二三线城市,很多近郊区域也愈发活跃,以前的城市二手房均价计算中以主城区为主,在很多城市已经不足以反映二手房市场的整体状况。

有鉴于此,我们重新评估了城市的二手房市场活跃区域,在多数城市都扩大了样本区域的范围,将二手房市场活跃的近郊区域也纳入了计算样本,以更加准确的反映二手房市场价格情况。

2、样本选择考虑各个小区的结构性因素

由于二手房市场是纯个人市场化行为,在某一时点上挂牌上市的二手房房源具有较大的随机性,可能与本小区的房屋类型结构具有较大差异,比如居室方面,有的小区在售房源以一居室为主,但小区实际上具有大量的三居室房源,但由于三居室房源更受欢迎,置换比例低或交易速度快,如果只是单纯的依赖在售房源为样本计算小区/商圈/城市均价,可能会导致在实际计算时均价结果偏离实际情况。

居室结构差异只是一方面,产权性质、楼栋区位等都有可能会造成这种结构性的均价误差。

本次改进时,基于诸葛找房的海量数据基础以及大数据算法,我们在样本选择时充分考虑了各种结构性因素,优化了样本的选择和覆盖范围,以降低结构误差对实际计算结果的影响,更加准确真实的反映二手房市场情况。

基于以上考虑,诸葛找房重新优化了二手房均价计算模型,涉及城市均价、城区均价、商圈均价以及小区均价各层级,经过详细验证,有理由相信,新的均价计算模型更加贴近市场真实状况,也更能反映市场波动。

以新的均价计算模型为基础,我们重新计算了过去12个月的均价并同时在平台更新,以供使用参考。

诸葛找房

2018年9月

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